IaaS（Infrastructure as a Service）基礎（chǔ）設施即服務

伴隨信息技術發展，用戶的（de）觀念已經從擁有設備變成享受服務。回溯曆史，硬件定義反映（yìng）的是工業化演進；軟件定義反映的是信息（xī）化（huà）演進；隨著互聯（lián）網、物聯網日漸（jiàn）成熟（shú），軟件定義也將演進到服務定義，即由技術升級帶來商業模式的變（biàn）化。服務才是企業最核心的價值；服務品質才是客戶關（guān）心的核心利益；麵對日益深入的高校信息化建設浪潮，羞羞视频网站在全國推出了智慧校園IaaS服務理念，並將IaaS細分為：

1、NETaaS（Networks as a Service網（wǎng）絡即服務）

2、EIDaaS（Electronic Identification as a Service電子校園卡即服務）

3、SECaaS（Security as a Service安全即服務）

4、IDCaaS（Internet Data Center as a Service數據中心即服務）

5、DATaaS（Big Data as a Service大數據即服務）。

本（běn）章主要詳述IaaS-DATaaS（Big Data as a Service大數據即（jí）服務）的主要內容，具體如下：

DATaaS大數據即服務平台功能

作（zuò）為高校大數據綜合服務商，卓（zhuó）智通過自主研發的大數據平台，對高校大數據（jù）進行廣泛采集和深度挖掘，實現（xiàn）學校業務的全麵可視化、學生管理的智能感知和（hé）學校管理的科學決策（cè）；確立治理優先任務、成果、關鍵業務驅動因素（sù） 的邏輯過程（chéng），助力高校進行校園管（guǎn）理流（liú）程（chéng）的改（gǎi）造（zào）。卓（zhuó）智智慧校園大數據（jù）決策平台，旨在通過大（dà）數據、雲計算、智能感知（zhī）等先進技術，秉承“用數據（jù）參與決策”的核心理念，圍繞“平台+工具+服務”進行建設，即數據基礎平台，數據決策平（píng）台、決策服務平台。

產品主架構說明

係統采用的網絡大數據決策平台融合（hé）了目前各類開發技術，共同打造了一個穩（wěn）定、成（chéng）熟（shú）、靈活的大數據平台（tái）。平台架構由四大（dà）框（kuàng）架組成，分別為前（qián）端框架、web框架、後端框架與（yǔ）數據倉庫框架，整體（tǐ）平台的技術架構如下圖所示：

大數據基礎平台

麵向學校數據治（zhì）理，構建大數據基礎架（jià）構，提供數據采集和整合的能力（lì），並兼容教（jiāo）育部信息標準；通過（guò）網絡提供的大數據管理平台數據智能治理中心模塊，通過治理工具將采集的校內（nèi）業務係統的數據進行（háng）智能（néng）采集（jí）及治理，定（dìng）製治理規則，實現數據（jù）的標準（zhǔn）化，建立統一（yī）的數據規範標準，建立一套基本涵（hán）蓋學校全維度數據字段規範庫，滿足學校（xiào）現有業（yè）務係統及擴展建設的業務係統標準（zhǔn）數據平（píng）台。同時，該標準化庫具備良好的擴展（zhǎn）功能，應對未來數（shù）據（jù）維度需求增加時的擴（kuò）展需求。

大數據決（jué）策平台

大數據決策平台麵向管理，服務於管理者，通過業務看板，讓管理者直（zhí）觀、及時、準確了（le）解學校業務運行（háng）狀態，使管理決策（cè）更高效，更精準；主要功能（néng）包含：校情大數據決策中心、信息化決策中（zhōng）心、決策（cè）算法中心、指標配置中心、預警配置中心、陽光指數平台。

大數據決策平台

大數（shù）據決策平台主要分（fèn）為：校情大數據決策中心（xīn）、信息化（huà）決策中心（xīn）、決策算法中心。及綜合數據配置中心、陽光指數平台。

綜合校情決策平台：

針對學校（xiào）業務提供113個分析圖表，覆蓋（gài）人（rén）才培（péi）養、師資隊伍（wǔ）、學（xué）科建（jiàn）設、科（kē）學研究、國際交流、辦學條（tiáo）件及後勤（qín）管理主題，平台根據學校業務發展（zhǎn）需要選擇分析指（zhǐ）標，配（pèi）置相應業務主題展示頁麵，輔助校領導可以隨時了解校園整體運行和治理的動態成果。

信息化決策平台：

包含信息（xī）數據管（guǎn）理決策（cè）平台和信息化設備管理決策平台。

（1）信息化（huà）數據管理（lǐ）決策——從（cóng）監控和分析校園網絡數（shù）據（jù）的角度提供數據展示；

（2）信息化設備（bèi）管理決策——從校園網絡設備的（de）監控和分析角度提供數據展示。

決策算法中心：

本挖掘算法中（zhōng）心包含網絡在教育行業（yè）大（dà）數據中的算法沉澱庫以及應用（yòng）模型庫，針對（duì）大數據業務係統，基於基礎模型和應用模型采用類似機（jī）器學習算法、基礎算法、聚類（lèi）算法、推薦算法等，實（shí）現對數據的建模分析。

基於大數據平台靈活的指標配置管理，數（shù）據決（jué）策平台研發出（chū）一係（xì）列專業、便捷化使用的數據分析（xī）建模工具（jù），方便學校快速上手，運用算法工具對學校數據進行深度的挖掘分（fèn）析，以輔助業務管理。學校可以通過後台算法模型配置（zhì）平台（tái）通過訓練（liàn）數據進行算法調優和配置，領導（dǎo）可以調用訓練好的算法模型進行複雜事件的預測、歸納分（fèn）析（xī）。

數據配置決策平台：

係（xì）統數據配置預置了一些基礎（chǔ）的圖標個標準化配置，還提（tí）供了（le）可以自定（dìng）義操作的（de）靈活操作機製，支持指標查詢和圖表自定義配置功能，支持11種圖表形式的自定義切換，提供校領導自定義查詢條件、統計分析、生成報表/圖表功（gōng）能管理進行（háng）統一（yī）管理和控製,可以極大的提升（shēng）學校管理員操作的靈活度和效率，並降低日常運維的難度和工作量。

陽光指數平台：

決（jué）策中心依托（tuō）於數（shù）據基礎平台，是一套（tào）將數據（jù）參與決策理念充（chōng）分實現的方法論工具。它將高校中多維度、跨係統數據進行有效整合，通過數據指標化管理和配置，將數據以可視化的展現形式為業務部門提供場景化的數據決策（cè）服務。

陽光（guāng）指（zhǐ）數（shù）配置引擎是陽光校園（yuán）運行狀態的指數化管理工（gōng）具。通過陽光指數配置引擎，校領（lǐng）導可根據學校治理策略選擇並配置關鍵指標和確定指標影響因子，並自定義關鍵指標和（hé）指標影響因子的權重，從而學校可以量化學校核心業務的（de）運行狀態，及時發現業務短板，精準輔助決策；主（zhǔ）要優勢：全麵（miàn）的高校（xiào）管理（lǐ）範圍覆蓋、日常運營建設（shè）的可量化性、實時的掌（zhǎng）握學校變化及趨勢、很（hěn）快（kuài）的追溯的問題發生的源頭、及時發現自身的不（bú）足和同標杆（gǎn）學（xué）院的對比情況。

決策服務平台：

決策服務平台（tái）包括：學（xué）生管理服務、教務管理服務、智慧決策報告服務、引擎為學校（xiào）師生提供更精準的個性化服務。

學生管理服務

通過搜集學生的多維度（dù）行為數據，包括：上（shàng）網搜索內容、位置停留時長、使用終（zhōng）端（duān）類型、觸發預警頻次等維度（dù），幫助學校管理者針對（duì）學生群體進行標簽化分析。幫助學生管理者從學習，網（wǎng）絡行為，生活等多維度分析學生群體的習慣和特點，幫助學校實現個性化（huà）培養教育提供（gòng）數據支撐。

1、學生預警總覽：

立足學生日常管（guǎn）理，提供7大預警主題（離校、群體離校、晚歸、過宅（zhái）、危（wēi）險言論、負麵傾向、疑似孤僻）的預警提醒、統計分（fèn）析和曆史查詢功能。預警包含預警概況和預警詳細列表（biǎo）。概況展示了預警數量、待處理嚴重預（yù）警數量和預警數（shù）量的發展（zhǎn）趨（qū）勢。趨勢圖橫坐標是嚴重程度、縱坐標是預警緊急程度，用戶可通過左右拖動下麵的橫條查看（kàn）不同日期預警數量，係統默認展示本月至當前的總體預警數量趨勢。

預警（jǐng）列表展示了預警（jǐng）類型、事件等級（jí）、事件id、學（xué）生姓名、學號、學院、預警內容、預警時間、處（chù）理情（qíng）況。事件按照嚴重和緊急的程度分為4個（gè）象限，對應不同的警示（shì）顏色。用戶可在狀態（tài）欄對待處理（lǐ）的事件進行處理，也可以點擊篩選按鈕通過預警類型（xíng）字段、事件等級字段、學院（yuàn）字段、處理情況字段對列表進行篩選。

整體上展示全校學生的預警分布，以對學生成績有整體上的預期。用戶將鼠標放在曲線上（shàng），可查看該（gāi）點對應學生預（yù）測（cè）的具體情況。

2、學（xué）生畫像：

通過搜集（jí）學生的多維度行為數（shù）據，包括：上網搜索內（nèi）容、位置停留時長、使用終端類型、觸發預警頻次（cì）等維度，幫助學校管理（lǐ）者針對學生群體進行標簽化分析。幫助學生管理者（zhě）從學習，網絡行為，生活等多維（wéi）度分析學生群體的習慣和特點，幫助學校實現個性化培（péi）養教育提供數（shù）據支（zhī）撐。學生畫像整體分為個人畫像和群體畫像。

（1）群體（tǐ）畫像

通過將在校生行為數據進行大（dà）數據分析，為（wéi）每個學生（shēng）貼上具有行為或思想的特征（zhēng）標簽，並（bìng）按照群體分類，用戶可以查看每個分類的人群特征，並從院係、年級、男女比例三個方麵進行（háng）群體（tǐ）標簽的分析，幫助學校定位不同標簽人群的（de）特征和規律，幫助學校進行精細化學生管理，為學校進行個性化（huà）管理和教（jiāo）育引（yǐn）導進行數據支撐。通過（guò）對不同行為數據進（jìn）行標準化設置，快速鎖定出現行為異常的學（xué）生，並（bìng）進行及時糾偏。

（2）個體畫像

通過搜集學生的多維度行為數據，如行為數（shù）據、學生信息、消費信息、在校關係網等等，綜合性地分（fèn）析判斷學生的狀態。全麵刻畫學（xué）生畫像，幫助學校管理者針對單個學生進行畫像分析。幫助學生管理者（zhě）從（cóng）學習，網絡行為，生活等多維度分析學生的（de）習慣和特點，幫助學校實（shí）現個性化培養教育提供數（shù）據支撐。

教務管理服務：

學習狀態分析

通過分析學生的學習成績、課堂人均分（fèn）神（shén）時長、課（kè）堂人均分神頻率、分年級（jí）顯示聽課不集中的學生占比（bǐ），整體評估學生的學習水平和課堂準點逃（táo）課情況，同時對學生本學期每門課成績進行預測。

教學熱度透析：

通過網絡數據，以無感知的方式（shì）針對到課（kè）率、考勤、課程熱度等方麵的趨勢進行分析

服務報告：

基於決策平台的業務場景，進行數（shù）據深度挖掘（jué），製定學生預警周期性報告，如離校預警報告，網絡危險言論預警報告等。定期的發送給相關負責人，通過該係列報（bào）告，讓各個業務負責人更加清楚（chǔ）的認知當前的校（xiào）園情況，提供按時間段劃分的大數據總結報告，可以（yǐ）按類型、按主題總結推送；以便更加準確的定位（wèi）和解決（jué）問題。提（tí）供H5的頁麵展示和服務。