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人工智能究竟如何影響未來教育?
文章來源:羞羞视频网站網絡 | 閱讀(dú)次(cì)數:22175 | 發布時間: 2018-10-15 09:49

        2018年,是人工智能大(dà)年。繼“阿爾(ěr)法狗”先後戰勝兩位世界冠軍李世石、柯潔後,全球掀(xiān)起的人工智能(néng)發(fā)展熱潮在2018年愈演愈烈。近期召開的各種人(rén)工智能教育論壇,更進一步(bù)促(cù)進了(le)“人工智能+教育”研究的深入和應用推廣,同時也為“人工智能+教育(yù)”的發展奠定了(le)技術(shù)基礎。增加(jiā)了人工智能這一助燃劑(jì)之後,教育教學究竟(jìng)會有哪些變化與發展(zhǎn),就讓我(wǒ)們從教學目標、教學內容、教學(xué)方式、教學(xué)評價、教師發展等方麵進行探討(tǎo)。

 


人工智能對(duì)於教學目標的影響(xiǎng)


        傳統教育模式擅長流水線式(shì)的規模化加工,就像大(dà)麵積培育人工林,培(péi)養出來(lái)的是整齊劃一的人才。而在人工智能影響下的智慧(huì)教育,更像構建生態圈(quān),各種生(shēng)物群(qún)落分布,種(zhǒng)群間各得其所,互相支撐。而要構建生態圈,則要求教師關注每個個體之間相互競爭、相互(hù)依賴的關係,關注每個個體的需求,發現和培養學生的個性。以人工智能為代表的(de)外部智(zhì)力支撐,對於教學目標的(de)影響主要在於這幾個方麵:


        首先,教學要培養(yǎng)學生(shēng)的高(gāo)級智能(néng):

        信息化社會,知識的總量和更新換代速度前所未有,大部分知識信息都能在互(hù)聯(lián)網(wǎng)這個無限容量的平台上交流、分享與獲得。知識不再僅僅隻(zhī)是從書(shū)本上獲得,各種渠道的信(xìn)息蜂擁而至(zhì)。知(zhī)識的記(jì)憶與存儲、複雜的計算與推導(dǎo)、甚至(zhì)圖片的設計與排版等等,都能夠靠機器完(wán)成,那(nà)麽我們未來的教學又怎麽能停留在簡單記憶與計(jì)算能力上?

簡單的重複性勞動和低級智能(néng)為主要任務的職(zhí)業(yè)可能會人工智(zhì)能取代(dài),但(dàn)人(rén)最有別於機器勝(shèng)過機器的(de)地方就在於人(rén)的創造性。以創(chuàng)新為主要特質的高級智能應當成為我們未來教育(yù)的主要方向(xiàng)。創新能力的核心是思維,機器的“思維”僅僅隻是基於大數據和(hé)既定程序(xù)的檢索、計算和推理,而人類(lèi)思維則是基於事物(wù)聯係和融合的複雜自發組(zǔ)織。在人的創新和創造過程中,這種自發(fā)的靈感和創造力的湧現是機器永遠無法企及(jí)與替代的。因此未來的教學(xué)需要以(yǐ)發展學生的高(gāo)級智能為主要目標,培養學生創新精神與能力、培養學生鑒別、處理和創造(zào)信息的能力、獲(huò)取信息的能力(lì)、分析和解決問題的能力、交流與(yǔ)寫作能力等等。未來的智慧課堂,也(yě)越來越以培養學生的高(gāo)級思維能力和自主創新能力為導向。


        其次,教學需(xū)關(guān)注學生的非智力因素:

        傳統教學中,容易以分數作為評判學生的主要標準,但(dàn)往往容易限製學生其(qí)他方麵的(de)發展。學生分數高,並不一(yī)定代表著學生(shēng)真(zhēn)的在這(zhè)門學科中發現(xiàn)興趣,因此未來教學應當更加注重學生認知與情感的結合,注重學生對於學習的探(tàn)究和(hé)興趣,真正(zhèng)從內激發學(xué)生對於未知知識的渴求。人工智能暫時還未能將情感、哲學等放入機器中,因此學生的科學素養、對於知識的渴求、濃厚的研究興趣、出(chū)眾的動手能力和(hé)堅韌(rèn)的處事態度等非智力因素應當成為未來教學應當綜(zōng)合考慮的內容。


        第三,教學應指(zhǐ)向學生的個性化(huà)發展:

        人工智能時代,個體(tǐ)對於自身差異化的覺醒形成了個(gè)性(xìng)化差異教學的需(xū)求。這需要教(jiāo)師能(néng)夠關注(zhù)到每個學生的具體需求,因材施教,這恰好讓人工智能發揮作用。人工智能迅速“擴展”了教師(shī)的“大腦”,讓教師(shī)“眼觀六路耳聽八(bā)方”,學生的每個(gè)動態均(jun1)能夠一一捕捉。


        智慧教室(shì)三階段混合式(shì)學習模式:課前(qián)的學情(qíng)調查和學生自學、課中的實時互動與反饋、課後針對性的拓展學習都因有了(le)信(xìn)息化(huà)技術與大(dà)數據的支持而得以實現。基於大數據的人工智能的發(fā)展為全方位、多(duō)維度地進行學生綜合分析,客觀科學地(dì)呈現每(měi)一個(gè)學生的學習情況(kuàng),基於數據預測給出個性化的學習建議。這些實時的個性化反饋與(yǔ)評估為教師教學策略與教學目標的製定產生深(shēn)遠影響,真正實現因材施教和個性化教學,提(tí)高課堂教學效果與效率(lǜ)。



人工智能對於教學的影響


        一、教學內(nèi)容

        教學目標的改變直接導致了(le)教學內容的變化,未(wèi)來究竟需要怎麽樣的教學內容?


        1、非經驗性知識的教學內容

        人工智能時代,教學內容不能僅僅再局限於傳統的課程和教材,雲端課程、立體化教材、虛擬課堂和移動課堂等已經成為教學資源重要的組成部(bù)分。陳舊的依靠經驗性的(de)知識和淩亂的碎(suì)片性知識在人工智能(néng)應當被那些經過篩選、加工(gōng)和創造過的具有普適價值和學科發展價值的(de)知識所(suǒ)取代。


        2、跨(kuà)學科化的教學內容

        分(fèn)科的教學,將人類知識分為互相割裂與獨立的碎片化知識,這樣的分割的確可能讓學生較容(róng)易去記憶與存儲,但(dàn)不利於學生去理解(jiě)和探索真實世界(jiè)的事實與原(yuán)因。而跨學科化的教學內容(róng),通過(guò)多學科領域知識和跨學科理念(niàn),通過在解決真實問題(tí)的過程中(zhōng)增長學(xué)生(shēng)的知識,提高學生素養。人工(gōng)智能不僅推動教學向(xiàng)整合的方向(xiàng)發展,且人工智能(néng)創造(zào)的智慧環境與智(zhì)慧工具也將使基於整個事(shì)件(jiàn)的跨學科融(róng)合學(xué)習活動變得更加便捷。


        3、師生同創(chuàng)的教學內容

        人(rén)工智能時(shí)代,人人都是知識的“消(xiāo)費者”,也是知識的“生產(chǎn)者”,即(jí)每個人都應是創造者和(hé)公平的分享者。師生、生生在共同合作、互助的探索(suǒ)中(zhōng)生成的問題、共創的內容都將成為未來教學的主(zhǔ)要(yào)內容。


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        二(èr)、教(jiāo)學方式

        1、新技術促進教學(xué)工具的(de)更新迭(dié)代;

        以計算機、互聯網、物聯(lián)網、傳感技術等為基礎的信息獲取、計算與分析(xī)的技術,為教學物理環境與虛擬環境的拓展增加了新的可能性。智能講台、智能桌椅、電子(zǐ)白(bái)板、3D模擬、AR/VR虛擬現實等新型工具(jù)與手段,不僅以其多功能、便捷性、靈活性、可持續性等(děng)優點彌補著傳統教學(xué)工具功能單一、交互性弱、耗損大等缺點,更加(jiā)並(bìng)且能為教學內容提供(gòng)更加可視化、立體化的呈現方式,讓教學更加有趣、不單調。


        2、信息化促進教學方式的多(duō)樣化發展(zhǎn);

        豐(fēng)富的教學(xué)資(zī)源和工具為教師的多樣化教學提供便利,促進教(jiāo)學方(fāng)式從先教後學(xué)到先學後教的轉變,這種教學方式的轉變(biàn)不僅僅(jǐn)是教與(yǔ)學順序的變化,更是(shì)有利於課堂教學從以(yǐ)“教”為中心轉變為(wéi)以“學”為中心,促進教學結構從“以(yǐ)教師為中心”向“以學生為中心(xīn)轉變”,促進教(jiāo)學方式從知識灌輸到實(shí)踐創新轉變。


        三、教學評價

        以(yǐ)大數據(jù)和人工智能為基礎的教學評價作為改(gǎi)進教學最重要的一環,未來的變化又如(rú)何呢?


        1、豐(fēng)富的評價依據更加增(zēng)強教學評(píng)價的有效性。

        基於計算機的(de)智能化程序使得全程監控、收集、記(jì)錄、整合每(měi)個學生的學習數據和課堂表現,為評估提(tí)供了客觀量化的證據,以實(shí)現科學(xué)有效的課堂診(zhěn)斷,為教學改善(shàn)提供依據。


        2、多樣的評價過程和方式體現評價的合理性。

        人工智能的支持,使得(dé)多元互動評價(jià)成(chéng)為可能。通過(guò)網絡,不論教師、學生、校長(zhǎng)、政府監察(chá)機構等等相關人士介入教育評價成為可能,智能係統自動生成結(jié)果,時間軸上的成長(zhǎng)趨勢一目了然。


        3、全方(fāng)位(wèi)的評價內(nèi)容和標準,全麵滿足學生發展需(xū)要(yào)。

        人(rén)工智能時代不僅要求新技術本身成為評價的內容,並且能夠通過新(xīn)技術來改變以往不合時宜的評(píng)價(jià)內容和標(biāo)準,使教學評價更加全麵、立體、多(duō)元,並促進過程性評價和發展性評價的實現,甚至還可以實現基於大數據分析的對教師和學生創新性與發展潛質(zhì)的預測性評價。



人工智能對於教(jiāo)師的影響 

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        1、人(rén)工(gōng)智能:像教師一樣“思考”和“行動”

        傳統教學模式,教師(shī)往往以經(jīng)驗驅動教(jiāo)學(xué),整個(gè)過程雖然遵循一定節(jiē)奏,但每一步“火候”非常依賴於教學經驗的積累。因(yīn)此剛從業不久的教師可能(néng)適合於答疑,而在教學的係統化上有所欠缺;教齡長的教師往往更擅長全盤把控,而在(zài)親和力方麵稍顯不足;不同教師對於不同學生學習情況(kuàng)的判斷也是不一樣的,從而導致教師為學生規劃的學習路勁(jìn)也各不相同;兩個教師(shī)即時經驗值類似,不可避免地在教學風格、性格脾氣、待人(rén)接物等方麵有所差(chà)異,從而直(zhí)接影響(xiǎng)教學結果(guǒ)。而利用人工(gōng)智(zhì)能的自適應學習係統一方麵能夠(gòu)匯集並量化優秀教師的寶貴經驗,以大數據和信(xìn)息化(huà)技術驅動教學,最大化地減小由於(yú)教師個體因素而導致(zhì)的教學差異,從而整體提升教學效果與效率。


        2、未來教師角色:機器來教書,教師來育人

        在人工智能自適應教育(yù)構建的藍圖裏(lǐ),未來教師角色發生了重大轉變。人的優勢在於創新、情感與溫度,而機器的優勢在於精確、標準和速度,兩者都不(bú)是萬能的,但可以相輔相成。在傳統教學的漫長時間裏,教師角色承擔了過多的重複(fù)性勞動,備課、上課(kè)、布置作業、出卷、改(gǎi)卷等都(dōu)需要老師親自一遍一遍完成。在未來,人工智能機器與人通(tōng)力協(xié)作,構建一種(zhǒng)新型的“雙師”模式,即(jí)“真人教師”+“機器人教師”,將兩位教師的合作價值(zhí)發揮到最大化。

        人工智能一方麵可以將教(jiāo)師從繁瑣、機械、重複的腦力工作中解脫出來,成為教師有價值的(de)工具和(hé)夥伴;另一方麵,人工智(zhì)能會為未來教師賦能(néng),成為教師工作的(de)組(zǔ)成部分,由人機協作完(wán)成以前無法完成的智慧(huì)性(xìng)工作。


        例如,當學生(shēng)答錯某個問題時,機(jī)器人教師會通過分析該生解答類似題(tí)目時的正確率、用時長短並通過替換題型、降低難度等方式,利用(yòng)大數據判斷學生知(zhī)識漏洞(dòng),並準確推(tuī)送相應補缺補漏內容。而當學生缺乏榜樣或反感學習時,機器做不了情(qíng)感交流和(hé)人際影響,而人卻可以針對性地結(jié)合學生的學習情況以及學生當前麵臨的情緒問題給予正(zhèng)確疏導與解惑。

        “教師更應看(kàn)重人自身(shēn)的獨特價值,提高學生的社會價值、心理價值和利用全球化資源的(de)能力,承擔起培養學生創造未來,而不是(shì)進入(rù)未來的社會責任。”人工智能時代的教育,教(jiāo)師(shī)的責任不僅僅是教授知識,而是幫(bāng)助學生成長,成為學(xué)生成長的人生導師(shī),幫助學生發現自我優點,實現人生價值。教師要從麵向知識體係的傳(chuán)授,轉向麵(miàn)向人文底蘊、責任擔當、國家認同、跨文化交往(wǎng)等核心素養的培養,學(xué)生的創造能力、審美能力、協作(zuò)能力(lì)、知識(shí)的情境化運用能(néng)力是未來(lái)教師應當關(guān)注的核心與重點。



        今年4月,教育部發布(bù)的《教育信息化2.0行(háng)動計劃(huá)》,成為(wéi)教育信息化領域的又一(yī)裏程碑式意義(yì)的(de)文(wén)件,教育信息化從1.0時代(dài)進(jìn)入2.0時代,既是(shì)順應(yīng)是教育信息化(huà)事業實現新跨越的內在需求,更是順應人工智能、大數據(jù)等新技術浪潮的必然(rán)選擇。人工智能正迎來各種跨界融合,並悄然改變著人們的思維方式和教育方式。

        未來時代的學校教育會是如何的,需要以係(xì)統化的思維進行(háng)全麵(miàn)探索,從教學目標、教學內(nèi)容、教學方式、評價方式、教師培養方式等方麵綜合應用(yòng)。我們期待“人工智能+教育”下的智慧教育能夠超乎想象, 有效推進信(xìn)息化(huà)技(jì)術(shù)與教育教學的深度融合和機製創新,真正為我(wǒ)們帶來驚喜的教育變革。


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